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智源研究院的AI大模型\"悟道\"项目自2020年10月启动以来，发布了悟道大模型1.0和2.0两个版本。其中，悟道2.0的参数规模官方公布为1.7万亿，相比之下，OpenAI发布的GPT-3模型参数规模为1750亿，仅仅一年的时间差距。然而，尽管是这样一个颇具规模的AI大模型先行者，在最近半年的AI大模型热潮中却显得异常低调。

智源大会上的一位AI研究员表示，开源模型往往需要经历多次验证，需要大量开发者挑错和进行改进，以确保开源模型的质量。正是因为注重保证模型质量的原因，智源的研发进程可能会受到\"开源\"的影响而放缓。 在当前AI大模型的热潮中，众多企业和研究机构都在竞相发布自己的大模型，争夺关注和市场份额。然而，智源研究院选择了较为低调的发展策略。这种选择可能是出于对模型质量的严格把控和对开源社区的尊重。虽然这意味着它在曝光度和知名度上相对较弱，但也能确保其发布的大模型在面世时具备更高的稳定性和可靠性。

值得注意的是，智源研究院的AI大模型\"悟道\"项目在其低调的背后，可能正积极投入研发和改进工作，以提升模型的性能和功能。或许在不久的将来，智源研究院将带来更令人瞩目的AI大模型版本，为人工智能领域的发展做出更大的贡献。 智源研究院的AI大模型\"悟道\"项目在AI大模型热潮中保持着低调。开源模型的发布需要经历反复验证和大量开发者挑错，这可能导致智源的研发进程相对较慢。

然而，这种选择体现了智源对模型质量的重视，并确保其发布的大模型具备更高的稳定性和可靠性。尽管在知名度和曝光度上相对较弱，但智源研究院仍在积极研发和改进，为人工智能领域做出更大的贡献。随着时间的推移，智源研究院的AI大模型\"悟道\"项目有望在未来展现其真正的实力和影响力。