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德国气象局统计了几天内夜空中的17.7万次闪电。自然奇观带来了后果：几个人因阵风、冰雹和雨水而受伤。计算机科学教授杰斯迪特里希(Jens Dittrich)和他在萨尔州大学的博士生克里斯蒂安申(ChristianSch)与德国国家气象局一起，正在研究一种比以前更准确地预测局部雷暴的系统。它基于卫星图像和人工智能。为了更详细地研究这种方法，研究人员将从联邦交通部获得27万欧元。

气象服务的核心任务之一是对危险天气状况进行预警。其中特别包括雷暴，因为它们通常伴随着狂风、冰雹和暴雨。因此，多伊彻维特丁斯特(DWD)使用了“NowcastMIX”系统。它每五分钟轮询几个遥感系统和观测网络，以警告未来两小时的雷暴、暴雨和降雪。“然而，NowcastMIX只能在强降雨发生时探测到雷暴细胞。

这就是为什么利用卫星数据更早地发现了雷暴细胞的形成，从而更早地警告了雷暴细胞，”教授计算机科学的Jens Dittrich教授解释道。萨尔州大学负责人，领导“大数据分析”小组。

因此，他和他的博士生克里斯蒂安舍恩以及DWD的气象学家理查得穆勒一起开发了一个系统，可以快速补充诺瓦克混合模式来预测雷暴。他们的项目是探索人工智能在天气和气候现象预测中的适用性的第一步。

为了准确预测特定区域的雷暴天气，需要尽早、准确地探测所谓的空气对流，即较冷的空气下沉到周围区域时，加热的空气上升。我早就知道了。然而，新系统的亮点在于，它只需要二维图像(即卫星图像)来检测这些三维风向变化。